En las últimas décadas se han desarrollado diferentes índices de vegetación para la estimación de LAI (Leaf Area Index) verde en zonas agrícolas, indicador fundamental del estado fisiológico, siendo, en su mayoría, solo aplicables a un tipo de cultivo. El objetivo de este trabajo es definir un índice sencillo y operacional para una gran diversidad de cultivos que permita obtener mapas de LAI verde de la cubierta vegetal a grandes escalas mediante el nuevo satélite Sentinel-2. Este satélite presenta una resolución temporal menor a una semana y una resolución espacial de hasta 10 m, requisitos necesarios para una buena monitorización agrícola. En este estudio se han utilizado dos grandes bases de datos independientes compuestas por valores de LAI verde obtenidos in situ de una gran diversidad de cultivos, una base de datos recolectada en Valencia (España) para el proceso de calibración y otra en Foggia (Italia) para validación. En primer lugar, se han analizado los índices comúnmente utilizados por la bibliografía para la estimación de este parámetro, aplicándolos a la base de datos de Valencia y observando que los R2 obtenidos son menores a 0,6. El siguiente paso fue realizar un análisis estadístico con todas las combinaciones de bandas posibles de diversos índices seleccionando aquellas en las que se obtiene una mayor correlación con el parámetro de estudio. A partir de dichos análisis, se definió el nuevo índice SeLI (Sentinel-2 LAI Green Index), el cual es un índice normalizado que utiliza las bandas centradas en 705 nm y 865 nm, bandas influidas principalmente por el LAI verde. Se obtiene un R2 de 0,708 (RMSE de 0,67 m2/m2) para la base de datos de calibración, y un R2 de 0,732 (RMSE de 0,69 m2/m2) para la validación, con ajustes lineales.